Não tenha medo da tecnologia senciente: ela não está aqui… ainda

A tecnologia pode ser senciente? Desde que o primeiro programa de inteligência artificial (IA) foi escrito em 1951 , pesquisadores e profissionais de tecnologia trabalharam incansavelmente para desenvolver programas de IA altamente sofisticados. Um dos pioneiros desse tipo de tecnologia foi Alan Turing, um matemático e cientista da computação inglês. Turing entendia que, como humanos, combinamos informações que estão disponíveis para nós com a razão para tomar decisões. Ele teorizou que, como era possível para os humanos chegarem a uma conclusão lógica usando esses métodos, era concebível que uma máquina pudesse fazer o mesmo.

Na mesma época, também vimos a cultura popular usar o surgimento da IA ​​e dos robôs para criar uma nova classe de vilões – robôs com inteligência humana que podiam sentir, emocionar e se conectar como os humanos, dominando o mundo. Isso resultou em um medo de tecnologia avançada que persistiu nos últimos setenta anos em filmes, cultura pop e livros.

Fora da cultura popular, cientistas e engenheiros estavam trabalhando ativamente para desenvolver programas de IA mais inteligentes e avançados. Com Turing acreditando desde o início que a IA poderia ser programada para tomar decisões, abriu a porta para os cientistas fazerem uma pergunta muito crítica, embora filosófica, a IA poderia se tornar avançada o suficiente para se tornar “consciente”? Se isso seria benéfico ou perigoso depende principalmente da interpretação individual, mas, apesar das manchetes recentes, a tecnologia senciente ainda não está aqui e não estará durante nossa vida.

Isso porque a IA e o aprendizado de máquina (ML) ainda estão em sua infância e há grandes avanços a serem dados quando se trata de otimização e inovação. Dominamos muitos dos blocos de construção necessários para criar sistemas sofisticados de IA, mas ainda não podemos construir o ser senciente completo.

A sociedade tem muitas maneiras diferentes de definir o termo “senciente”
Para realmente entender o que seria necessário para que a tecnologia se tornasse senciente , é importante quebrar a filosofia por trás do que a civilização ocidental define como “senciente”. Também precisamos diferenciar entre um dispositivo tecnológico treinado e uma máquina de tomada de decisão legitimamente autônoma. Coloquialmente, definimos senciência como um ser que é consciente de si mesmo e que tem agência e autonomia sobre suas decisões.

No início de 1900, Turing estudou essa ideia e o que significa para algo ter consciência. Como resultado de sua pesquisa, ele desenvolveu um teste para determinar se uma máquina tem consciência no nível humano. O teste descobriu que a IA tinha consciência de nível humano se um humano não conseguisse diferenciar se estava se comunicando com uma máquina ou um humano.

Parece simples, certo? É um pouco mais complicado do que isso.

Por exemplo, se você estiver falando com alguém que trabalha no atendimento ao cliente por telefone ou por meio de um serviço de bate-papo on-line – um caixa de banco, por exemplo – fazendo perguntas e interagindo, podemos supor que eles têm autoconsciência e consciência. Isso ocorre porque eles estão nos ouvindo e são capazes de reagir e responder de uma maneira que fornece soluções significativas para nossos problemas. Às vezes, quando as pessoas interagem com pessoas que trabalham no atendimento ao cliente, pode haver emoções expressas como raiva, alegria e medo que um humano é capaz de perceber e reagir. Se uma máquina é capaz de lidar com a mesma função de ouvir, responder e detectar emoções de forma significativa, como isso afeta nossa definição de consciência?

Tecnologia senciente: espelhando a interação humana
A IA é obrigada a espelhar as interações humanas porque os humanos estão programando o software para lidar com funções que uma pessoa normalmente faria. Como resultado, eles implantaram alguns de seus próprios preconceitos na IA que estão criando – o que é uma história completamente diferente. Veja, por exemplo, os chatbots. Esse tipo de tecnologia elimina a necessidade de funcionários humanos preencherem os espaços de escritório dos call centers, respondendo e encaminhando as consultas dos clientes para a pessoa correta. Mas a tecnologia é construída para responder e interagir em um formato de conversação que pode ser seguido pelo humano do outro lado da linha, ou ajuda a pessoa que está ligando para obter a resposta ou tarefa que precisa ser feita.

À medida que a IA continua a se tornar mais avançada, ela tende a se tornar mais complexa. Dito isto, só porque algo pode lidar com tarefas complexas, não significa que seja senciente. Hoje, a IA pode realizar uma infinidade de tarefas porque foi treinada para isso – conversando conosco, realizando traduções em tempo real, alimentando veículos autônomos.

Isso é possível não porque a IA está tomando decisões, mas porque a máquina ou software está seguindo o conjunto de regras e informações codificadas que um humano instalou. Também vale ressaltar que na maioria dessas situações ainda há um humano no componente de loop, e a IA não está agindo de forma independente.

Os fenômenos emergentes
A IA precisa de um conjunto de regras a seguir e um humano para determinar essas regras. Um exemplo de como essas regras tomam forma é a ideia de “Fenômenos Emergentes” na tecnologia. Isso pode ser definido como o aparecimento de algo novo e imprevisível no processo de evolução orgânica.

Isso significa que mesmo que uma máquina não seja especificamente programada para fazer algo, devido ao treinamento que recebe e ao contexto mais amplo em que está operando, ela pode ser capaz de realizar certas tarefas e operações de forma relativamente espontânea, o que é uma progressão natural no processo de desenvolvimento de IA.

Isso não significa que a máquina seja senciente, no entanto. Em vez disso, representa as conquistas dos avanços tecnológicos atuais na melhoria de sistemas para ajudar as equipes de TI a minimizar o tempo gasto em tarefas tediosas para as quais uma máquina pode ser treinada. É tudo sobre os graus de liberdade ou limitações que os humanos constroem no sistema. Essa ideia de IA potencialmente se ensinando a fazer as coisas tende a ser de onde vem o medo sensacionalista inspirado em Hollywood, quando imaginamos máquinas dominando o mundo.

A IA se tornará senciente?
Embora não seja justo apostar e dizer que a inteligência artificial nunca será possível, é mais realista pensar que esse tipo de tecnologia está a centenas de anos de distância. Estamos apenas no começo do que é possível com a IA e, embora a ideia de IA senciente seja intrigante, temos que dominar a arte de caminhar antes de podermos correr.

Se e quando isso acontecer, colocará enormes questões filosóficas para a comunidade em geral. Se uma máquina for consciente, estendemos os direitos humanos a essa máquina ou o acesso a um advogado no caso do Google LaMDA ? A partir de agora, temos um longo caminho a percorrer em termos de aperfeiçoamento da IA ​​geral antes mesmo de começarmos a pensar ou desenvolver IA senciente.

À medida que a IA e o ML continuam a ser desenvolvidos e aprimorados, certamente poderemos aprimorar as experiências de clientes e funcionários e minimizar o tempo que os desenvolvedores gastam aperfeiçoando os blocos de construção individuais da tecnologia à medida que o quadro geral começa a se unir.

Embora a ideia de uma IA de ficção científica dominando o mundo possa ser um ótimo enredo para um filme ou série de podcast, podemos ter certeza de que a tecnologia é uma amiga e não uma inimiga. A adoção generalizada da IA ​​na vida cotidiana a normalizará e criará confiança de uma perspectiva humana e removerá as camadas de medo deixadas por anos de sentimento sensacionalista em relação ao ML.

E embora possamos pensar que nossa Siri ou Alexa está com raiva de nós, ela definitivamente está ouvindo, mas podemos ter certeza de que ela não é um ser senciente.