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A polícia que procura por uma pessoa perdida ou fugitiva às vezes tem pouco mais para fazer do que uma fotografia antiga. Artistas ou programas de computador podem tentar prever como essas pessoas se parecem hoje, mas ambas as abordagens têm falhas. Agora, os cientistas aproveitaram a inteligência artificial avançada (IA) para tornar o envelhecimento artificial mais realista (e deprimente) do que nunca.
O sistema usa um algoritmo AI de duas partes chamado GAN (Generative adversarial Network) . A primeira parte toma um rosto e produz outra face do mesmo indivíduo na idade desejada. Durante o treinamento, uma segunda parte compara essa imagem com uma imagem real de alguém nessa idade e com a imagem original e fornece feedback, incentivando a primeira parte a melhorar suas habilidades. Outros sistemas de envelhecimento artificial usaram GANs, mas este difere ao se concentrar não só em acertar a idade, mas também em manter a identidade do indivíduo. Ao contrário de outros, também apresenta testa e (falta de) cabelo, como visto nas fotos de Justin Timberlake e Kirsten Dunst acima.
Os pesquisadores treinaram sua IA em mais de 100.000 imagens de dois bancos de dados, incluindo fotos e celebridades em diferentes idades. Um programa de computador separado, em seguida, julgou como a IA realizava um novo conjunto de imagens. Quando a IA envelheceu fotos de pessoas com mais de 20 anos, de modo que pessoas com menos de 30 anos deveriam ter entre 50 e 60 anos, por exemplo, o programa de computador as via (em média) aos 60 anos (para fotos) ou um 52-year-old (para celebridades). Esta análise não foi realizada em trabalhos anteriores, mas os participantes humanos decidindo se os novos resultados ou imagens de tentativas anteriores de envelhecer as pessoas mais pareciam uma imagem de origem mais jovem escolheu as novas imagens 70% a 9% , relatam os pesquisadores em um documento a ser apresentado este mês na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em Salt Lake City.
